写给制造业 IT 从业者
你懂 MES，但 AI 还没
用进项目里。
这件事我们一起解决。
市面上的 AI 编程课在教你写提示词、做待办清单 App。 可你面对的是齐套缺件分析、采购到货预警、质检异常判定、上千张表的历史库。 通用课程解决不了这些，因为讲课的人没做过制造业。
我做了 15 年 MES，从开发做到项目负责人，采购、生产、齐套、质检四条主流程都亲手交付过。 现在我把 AI 用回这些场景里，把过程完整记录下来 —— 包括失败的部分。
为什么大部分 AI 课对你没用
场景不对
用 To-do List 和博客系统举例。你的系统有 30 年历史数据、几百个存储过程、上游 ERP 强耦合，难度根本不在一个量级。
只演示成功
课上一次生成就跑通。真实项目里 AI 会编造字段名、绕过业务校验、写出能跑但对不上账的逻辑。没人教你怎么识别和兜住。
不谈约束
内网隔离、代码不能外传、甲方审计、老旧技术栈。制造业的现实约束，通用课程从来不提。
我在做什么
不是攒一套课去卖。我在用 AI 重做自己手上的真实活儿，每完成一个就写一份完整复盘： 原始需求、给 AI 的上下文、它哪里出错、怎么纠、最后省了多少工时。
- 齐套配套缺件分析 —— 多层 BOM 递归 + 库存/在途/占用口径对齐，让 AI 写出对得上账的逻辑
- 采购到货预警 —— 从历史交付数据出发做延期识别，重点是怎么防住 AI 编出好看但没依据的规则
- 质检异常判定 —— 半结构化检验记录的处理，以及判定结果必须可追溯的工程约束
- 需求文档到接口设计 —— 项目负责人视角，用 AI 压缩最耗人的那段文档工作
- 老系统读代码 —— 面对没人敢动的祖传存储过程，AI 怎么当考古工具用
进度是真实的，不是营销话术。每完成一篇我会发给已登记的人。 如果你也在制造业 IT，你的场景反过来会让这些内容更准。
工具包
不是教程合集，是我自己项目里在用的东西。拉下去看到哪个有用，填个联系方式就能拿。 还在做的会标「制作中」，可以先预约，做完第一时间发你。
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留个联系方式，把工具包发你
没有课程推销，没有拉群打卡。东西做好一个发一个，顺手问一句你的场景。 觉得没价值，回一句「退订」就停。
先说清楚的几件事
- 工具包是免费的吗？
- 现在放出来的都免费。以后如果做成体系化的课会收费，但会提前说清楚，不会突然变成推销。
- 零基础能跟上吗？
- 这些内容假设你写过代码、懂一点制造业流程。完全零基础的话，市面上的通用入门课更合适，不用在我这儿花时间。
- 会泄露我公司的信息吗？
- 不会。所有案例都做过脱敏，只保留业务逻辑结构。你填的备注也不会出现在任何公开内容里。
- 你自己 AI 用到什么水平？
- 我在用 Claude Code 和 Trae 做真实项目，不是专家，还在踩坑阶段。这也是我把失败过程一起写出来的原因 —— 那部分通常更有用。